صفحه اصلی پرسش و پاسخ تماس با ما درباره ما  
 
شاخصهای توزیعها   آمار توصيفي

معيارهاي خلاصه سازي داده‌هاي كمي دو بعدي

معيارهاي عددي براي خلاصه‌سازي داده‌هاي كمي در قالب چهار گروه اندازه‌هاي «مركزي»، «پراكندگي»، «موقعيت» و «اختلاف از نرمال بودن» هستند.
براي داده‌هاي چند متغيره نيز براي هر كدام از صفات مورد بررسي به طور مجزا قابل محاسبه مي باشند.
اما در اينجا يك معيار عددي ديگر كه شدت رابطه خطي بين دو صفت كمي را اندازه‌گيري مي‌كند را معرفي مي كنيم. اين معيارها معمولا معيارهاي همبستگي ناميده مي‌شوند.

  • ضريب همبستگي نمونه‌اي
  • با استفاده از نمودار پراكنش به دنبال ايدة تصويري از حضور نوعي رابطه بين دو متغير عددي مي‌باشيم. در اينجا براي يافتن يك معيار عددي از ميزان رابطة خطي، ضريب همبستگي نمونه‌اي را معرفي مي‌كنيم. اين معيار را اغلب با يا بطور ساده ‌تر با نمایش مي‌دهند. اگر زوج مشاهدات را براي واحد ام با نمايش دهيم داريم

    و به ترتيب انحراف استاندارد نمونه‌اي مقادير x و y مي‌باشند. مي‌توان را به صورت متوسط حاصلضرب مقادير استاندارد (z-Score) و نيز نمايش داد، يعني

    يك كميت بدون واحد مي‌باشد و مقادير بين 1- تا 1 را اتخاذ مي‌كند. مقادير فرين 1+ و 1- تنها زماني حاصل مي‌شوند كه نقاط دقيقا روي يك خط راست واقع شوند.( 1-= براي خطي با شيب منفي و 1= براي خطي با شيب مثبت). اگر شيب خطي كه رابطه را نشان مي‌دهد مثبت باشد علامت مثبت و درحاليكه اين شيب منفي باشد علامت منفي است. هرگاه نمودار پراكنش نشان‌دهندة رفتار كاملا تصادفي باشد مقدار صفر ( يا تقريبا صفر) است. در شكل نمودارهاي پراكنش مختلف و مقادير متناظر آنها نمايش داده شده است، كه مي‌تواند ايدة مناسبي براي تشريح نحوة نمايش مقدار عددي براي رابطة خطي باشد

     

         
     

    صفحه اصلی| پرسش و پاسخ | تماس با ما | درباره ما

    Copyright 2005 powerd by Lohan